5 декабря 2023 года Портал открытых данных Республики Узбекистан (data.egov.uz) получил сертификат “Gold level” золотого уровня Института открытых данных (Open Data Institute). Это означает, что это регулярно публикуемые открытые данные с надежной поддержкой, на которую пользователи могут положиться.
На сегодняшний день сертификат Института открытых данных получили более 155 тысяч сайтов и порталов со всего мира.
Но при этом, всего 3 сайта в мире имеют сертификат наивысшего уровня “Platinum level” и один из них это официальный сайт Агентства статистики при Президенте Республики Узбекистан stat.uz.
Также всего 9 сайтов и порталов в мире смогли достичь уровня “Gold level”, один из них Портал открытых данных Республики Узбекистан data.egov.uz.
Эти достижения наглядно иллюстрируют осуществляемые реформы в сфере открытости в нашей стране.
Сертификат открытых данных - это бесплатный онлайн-инструмент, разработанный и поддерживаемый Институтом открытых данных для оценки и признания устойчивой публикации качественных открытых данных.
Всего имеется 4 уровня сертификатов Института открытых данных:
- Bronze level (бронзовый уровень);
- Silver level (серебряный уровень);
- Gold level (золотой уровень);
- Platinum level (платиновый уровень).
Сертификат открытых данных - это независимый знак качества, сопоставляемый с набором проверенных стандартов, для профессионализации публикации открытых данных. Он охватывает правовые, практические, технические и социальные требования в поддержку использования устойчивых открытых данных.
Чтобы получить сертификат, анкета для издателей данных оценивает уровень поддержки и шаги, предпринятые для повторного использования и обнаружения данных. В зависимости от ответов, Институт открытых данных (ODI) награждает значком, который может быть встроен на веб-сайте издателя, чтобы обозначить уровень качества их процесса публикации для повторных пользователей.
Сертификат открытых данных (Open Data Certificate) дает четкую оценку соответствия данных передовым практикам и предоставляет издателям данных рекомендации по улучшению их данных для оптимального повторного использования.